傳統數 字化信息化上大家強調三流樂都：信息流、物流、資金流。這(zhè)村時次疫情，企業家正在重新審視起(qǐ)我們忽視的企業運行中依賴的微機人流(人員的空間流動、人和人面(miàn)對(duì)面(mià公朋n)的交互、人群體的綜合決策過(guò)程等）。疫情直接影響中少最大的是人流 ，直接阻斷了人員的跨地域流動、人員聚集決策/行動，直接影響道開到商務洽談、生産開(kāi)工、運維等一系列活動。

  對(duì)于勞動密集型企業來說(shuō)，生産供應鏈北上人員上有依賴的生産型企業，在疫情中有比較大們理的影響。但部分企業由于在前期數字化轉型程度比較好(hǎo)，複産複工也比空數較快。對(duì)于另外一些還(hái)沒(méi)有來得及數字化轉型的公司，區作設備在運行當中，所有設備的數據采集點都(dōu)見我沒(méi)有，當人員在家裡(lǐ)時(shí)，複工複産鐘物就(jiù)成(chéng)爲頭疼的問題我店。

  所以，在今天，當人員流動房愛受到限制的時(shí)候，無人員接觸的數人服據傳遞就(jiù)顯得非常重要。所有的智能(néng)制造、人月土工智能(néng)的第一步，就(jiù)是生産過(跳錢guò)程的數據化，以及數據呈離車現與流動，這(zhè)成(chéng)爲突破人水輛員流動受限邊界的一個很重要的抓手海數。

  這(zhè)就(jiù)提出計商數字化的另一個很重要的場景，當人員受限，企業方對(duì)設備運行狀山器況的了解需求高的時(shí)候，數字化就(ji就間ù)顯得非常的重要。

  企業的數字化轉型，是為錯企業家的決策。這(zhè)不是簡單的投資決策，而是一個公司放司5-10年的發(fā)展的決策，所以，針對(duì)本企業如我的數字化工廠規劃，是企業家首先要思考的問題。

  企業的數字化工廠規劃，涉及到數字化工廠的設計，産海答品從設計端經(jīng)過(guò)制造、營銷、物流到客戶端全生歌服命周期的梳理，軟件的匹配和設計，自動化生産線的配站子套，工業網絡的搭建等等諸多方面(miàn)，這(z中放hè)裡(lǐ)已經(jīng)有冷外許多不是傳統設計院能(néng)覆蓋的領域。

  所以，前期數字化規劃，需要各領域的專影很家，最好(hǎo)是跨界的專家來出謀劃策。需要企業家和領導層，積極地姐很與專家溝通，以便明确企業的需求鄉就、短闆和積極意願。

  在企業接受專家的初步診斷和咨詢方案後(hòu)，專家帶領的坐唱團隊會(huì)安排3-6人的團隊，花4-6個月時(s們舊hí)間，爲企業的現有流程進(jìn)行梳理。所以，整個規劃過(秒照guò)程，是需要企業家重視和先期投入咨詢分玩費用的。

  對(duì)于很多中小企業來說(shuō)，需要改變觀念，通開要認識規劃和咨詢的價值，适應數字化時(shí)代的生存法則。因爲經(jīn文醫g)過(guò)整體規劃，咨詢團隊會(huì行數)對(duì)企業的生産流程，産線布局，産線視上上的人員和節奏等做精益的梳理。針對(duì)當前的數字家能化水平做出評估，并對(duì)企錯河業的軟硬件體系，組織架構和人員技術水平，做出深入調研。

  接下來，再對(du兒吃ì)以上問題，幾易其稿給出廠房、産線、設計、制造議慢、工藝、網絡、自動化、人員培訓等諸多環節的解決方案。然後(hòu)，再和企森醫業家及管理層一起(qǐ)根據企業的投資規模、人員數字化水平們鐘，以及企業急需解決的短闆，做出3-5學我年的數字化改造推進(jìn)計劃。這(zhè)樣(yàng)既避免了盲目那鐘投資，也能(néng)夠量力而出，幫助企業的數字化轉型穩步進(jìn)行光在。

  這(zhè)些年來，見證過(guò)多家企業的投資和改美紅造，其中，有隻重設備硬件忽略軟件配套，或者隻考慮信息化，而又做隻上軟件系統， 忽略了對(duì)流程，工藝和數據采集的改進(jìn)，這(z下器hè)些都(dōu)會(huì)對(明有duì)轉型的效果有很大影響。也有不考慮志吃自身的人員水平和對(duì)數字化的理解，在軟件和硬件上做了大量投資，但發拿視(fā)現在整體集成(chéng)時(shí)，河煙無法匹配兼容，服務費用昂貴，系統無法全效率運行等。以上三種飛問(zhǒng)情況都(dōu)會(hu現外ì)使企業有挫敗感，從而影響數字化轉型的積極性。

  數字化轉型還(hái)涉及多個環節，這(z知草hè)裡(lǐ)再從産品設計，生産制造中從冷的數字化，以及工業網絡及協同，工業大數據，市場營銷，組織那商變革等幾個細分環節，談談我走訪過(guò)的中謝些小企業所遇到和面(miàn)臨的問題，以及變革的一些建議。

  首先是産品設計，作爲整個産品生命周地很期的第一個環節，它既是創新的環節，也舞上是知識積累與沉澱的環節。目前國(美呢guó)家進(jìn)入了改革的深水區，國(guó)内愛慢不少企業的技術發(fā)展進(jìn)入無兵村人區和技術引領區。原始創新將(jiāng)成(chén討我g)爲這(zhè)些企業發(fā)展的原動力，而創新票紅的基礎，則是知識積累，如何將(jiā為長ng)以往的經(jīng)驗和設計，有效保留并傳承下去，如何爲創新所用，正森們是數字化轉型所要考慮的問題。

  我所走訪的企業中就(jiù)發(fā)現到，鐵美很多企業設計人員使用的設計軟件，版權形式各異，軟件各異，軟件版本各異等等機行諸多問題。多篇文章談數字化都(dōu綠煙)強調過(guò)，數字化的核心就(jiù)間還是數據和數據的流動。以上的問題，就(jiù)暗理會(huì)造成(chéng)數據的不兼容，難以讀取鄉商，數據難以傳遞，甚至難以存儲，數據難以變成(麗裡chéng)信息和知識來傳遞。

  所以，企業尤其是城黑快速發(fā)展的中小企業，一定要重視設計好問當中，數據的統一性問題。國(guó)際上著名的設計軟件公司，匠我軟件之所以強大，不光是功能(néng)塊衆多，界面(miàn)友好(hǎ電明o)，使用者衆多。核心是他們經(jīng)過(guò)十幾年甚至幾十年發(f笑兵ā)展，所有功能(néng)塊的産品讀雨數據，一直能(néng)夠保持存儲在一個統一的數據庫裡(lǐ)，客戶幾生樹十年的設計隻要不斷地随軟件升級裡黃，幾十年的經(jīng)驗和知識就(黑離jiù)能(néng)積累下來。這(zhè)才是他們的客戶不離不棄的東木原因。

  所以，國(guó)内的企業在設計環節，一定要注意使用軟件時(s愛技hí)的數據統一問題，讓自己的創新設計，有老銀數字化的原發(fā)動力，讓産品設計既有創新又有積區地累。

  設計之後(hòu)兒道，數據圖紙要繼續通過(guò)制造加工環節變爲産品，目前CAD（計算紙什機輔助設計）到CAM（計算機輔助制造）技術已經(jīng)成(chéng)熟下河并得到使用，現在不少企業的生産和加工設備理中，局部或單機也都(dōu)達到了先進(jìn)水中銀平，但從數字化工廠或車間的角度間兒，整體最優或系統最優才是效率的最高體現。

  所以，我們要考慮設備如何通過(guò)網絡并聯和串聯國村，與生産管理軟件聯通，從而使整個系統達到最優，這(zh玩唱è)才是評估生産系統的先進(jìn)性的标準。這資錢(zhè)是值得企業管理者認真思考的問題，其中一點就(jiù)唱拍是在采購設備時(shí)，一定要考慮網絡的接口和協議，這(zhè)樣(草喝yàng)才能(néng)保證設備的互聯互通，從而形成(chéng)系時計統。

  制造當中裝備系統要求最優的應該服廠是生産流水線，随著(zhe)客戶對(duì)個性化的要求，産線的柔性化要線高求越來越高。如何在柔性的基礎上，還線西(hái)要保持可靠性和效率最高，跳如這(zhè)也是對(duì)企業的裝備設員火計和集成(chéng)能(néng)力提出更章筆高的要求，也是數字化轉型的重要環節。

  其中的中小制造企業，在這(zhè)方面(miàn)更是錢音有很大的提升空間，面(miàn影綠)對(duì)産線的柔性及自動化的改造要求，企業家要抱有一個良好(h海很ǎo)的心态。

  因爲柔性和爲企業量身定做的、具有先進(jìn)習還性的産線，都(dōu)不是簡單複制來的。我們要能美把它也作爲一個研發(fā)項目來對(duì)待，要允許合作的系統集成(chén歌到g)商有失敗和試錯的可能(néng)，本著(zhe)長(chán化煙g)期合作，成(chéng)爲夥伴的誠意，來共同開(kāi)發(f業車ā)産線。讓研發(fā)的裝備産線成玩河(chéng)爲自己獨特的競争力。

  本人在一家有八十多年曆街家史的德國(guó)制造企業工作，他的發(fā)展可以給國(guó)内企月大業很多借鑒。他的車間展廳還(hái)擺放著(zhe)六十年代，七十年行關代，八十年代不同時(shí)期的裝配設備，可以看到他的産品裝配，由單機到說區聯機到産線的演變過(guò)程，少業同時(shí)看到了他由合作到自主研發(fā)，到成(ché店慢ng)立裝備系統部，獨立研發(f喝亮ā)的整個過(guò)程。正是産線的獨特性、高效以及先進(jìn秒信)性，才保證了産品的先進(jìn)和不可複理看制，從而保證了産品的市場占有率第一。所以，産線的獨特性也能(né白遠ng)造就(jiù)産品的獨特性。

  企業管理者在制造過(guò)這山程中面(miàn)臨的另一個問題，是整個制造的管理，像一個熱車黑匣子，而如何讓這(zhè)個過(guò)程透明間請，真實的反映整個生産過(guò)程，數字化也是一個必須推進(jì市物n)的過(guò)程。隻有把設備、進(jìn)度、質量、工期等數據，真實、準裡通确、完整地采集上來，才能(néng)夠讓整個生産過(guò)程購老透明化。

  很多企業已經(jī快校ng)使用了ERP和MES，很多企業管理層，也認爲使用了這(zhè)些軟件就(高拍jiù)實現了數字化，可是，如果數據拿理還(hái)是由報表錄入或手工填寫，那還(hái)是有鐵站延誤、失真和疏漏的情況。不真實的數據推家電斷出的結果，也是可想而知的。

  所以，企業往往會(huì)遇到兩(近服liǎng)個問題：一是，企業家有沒(méi)有勇氣和魄力去推動透見內明化，打破這(zhè)個黑匣子；二是，負責生産管理的中層，願不願意配合，近紙來打破這(zhè)個黑匣子。這(zhè)年麗會(huì)涉及到公司的文化和組織的變革，也是轉型的陣痛，這爸刀(zhè)需要企業家深入去思考。

  上面(miàn)已經女作(jīng)講到，企業透明化的管理，依靠的是真實雜長可靠的數據。生産和制造當中，以往我們更重視的是産品。互聯網時醫玩(shí)代，很多企業也理解了數字化的含義。但是，數飛煙據如何有效采集，如何與管理系統無縫連開學接，如何構建工廠内部的數據高速公路，如何讓海量的工業大數雜美據爲我所用，這(zhè)涉及工業互聯網，也涉及工業大數據技術的問題。

  這(zhè)裡(lǐ)，首先談工業網絡及協同。工業互聯網作爲國(電店guó)家重點支持的技術，得到大量資金和政策的支持，國(gu好路ó)家層面(miàn)也成(chéng)立了工業互聯網研究院，和由中國(gu樂爸ó)信通院牽頭成(chéng)立中國(guó)工業互聯網聯到冷盟。

  由信通院組織編寫的工業互聯網架構裡(兵河lǐ)，把工業互聯網分爲工業網絡基礎設施和工業網絡新業态，針對拿不(duì)中小企業的數字化工廠網絡建設，工業紙件網絡基礎設施是重要基石，如何構建工廠内部數據的高速公習匠路，是數字化工廠的核心目标。

  工廠級的工業網絡，核心要求就(jiù)是區制可靠性、低時(shí)延、高帶寬，其中可靠性是重中之重，有些企業在搭建網絡腦站時(shí)，沒(méi)有考慮低弟工業環境下網絡設備的工業級别要求，盲目的老日用商用網絡設備搭建網絡，造成(chéng)了數據丢包、數據擁美影堵和網絡癱瘓等重大問題。

  另一個問題，就(jiù機林)是底層制造設備的數據不兼容，因爲采購廠嗎黃家衆多的原因，設備有多個網絡協議在運行，如何做好(hǎo)協議錢道之間數據的轉換，如何保證同步，這(zhè)都(dōu)是未麗快來建設中考慮的問題，建立一個處理多種(zhǒng)協議的數據中台，是目前的一個算人解決辦法。

  工業大數據，是工業紙妹網絡構建和數據采集後(hòu)企業需要面(miàn)對(雜又duì)的問題。生産制造當中有大量的數據産生，當我們面(miàn)對(明喝duì)這(zhè)些海量數據時(shí)，是該采集以後(很也hòu)先存儲起(qǐ)來，還(hái)是低器現在就(jiù)投資邊采集邊分析，這(鐘們zhè)是企業管理者需要決策的問題。這(zhè)一點已經(jīng)間請在數字化規劃中談到了，這(zhè)也是分光規劃中的重點環節。這(zhè)裡(lǐ)隻談在數字化轉型當中子到，工業大數據分析能(néng)爲企業帶來什麼(me)。能到

  以風力發(fā)電設備爲例，在06、07年的兒廠時(shí)候，工程師維護需要到客戶現場，用手持式設離南備，爬到很高的風力發(fā)電機上面(miàn)，把這(z年長hè)些數據采集下來，再回到控制中心，對(duì)這(zh黑很è)些數據做分析，才能(néng)找到病因，發(fā)現問題。

  現在，随著(zhe)移窗鐵動通訊技術的不斷發(fā)展，我們可以遠隔千裡(lǐ)之外，化醫就(jiù)可以拿到這(zhè)個設備的運行參數。唱哥而且，這(zhè)個參數還(hái)是實時(shí)的。這(z兵秒hè)些實時(shí)的數據接收進(jìn)來後(hòu)，我們可以通過舞國(guò)這(zhè)些參數，了解這(zhè)個設備當時(shí)的一些運營照鄉情況，還(hái)可以通過(guò)這(zh中都è)些參數和曆史的一些數據，對刀笑(duì)設備的運行做出判斷。

  更重要的是，有了這(zhè)些場來數據，我們甚至還(hái)可以對(duì)這(zhè)個設女謝備未來發(fā)生什麼(me)做出判斷。以前，離線數據隻能(néng)判斷單黃生台的設備，而現在，我們實時(shí)的數據不僅可以去看單台的設短說備，甚至可以看很多的設備。有了這(zhè)些運行謝什數據之後(hòu)，我們可以把這場購(zhè)些運行數據和設備的設計參數做吧場匹配，打通設備從機理設計到運行工況全生命周期的每一個節點。

  這(zhè)樣(yàng)，兒秒不僅對(duì)設備的運行，有身去很大範圍的了解，甚至，可以根據出現的問題或者說(shuō)診斷的場醫結果，反饋給前端設備的設計階段雨對，做設備的優化設計和優化改革。甚至于把這(zhè)謝放些設備的特點或者說(shuō)故障的類型，做歸類樹農，用更高效的大數據方式，對(d飛民uì)設備做遠程的管理。

  遠程管理可以對(duì)設備的故障做一個簡單的預判，在未來，我劇間們可以用風機設備大數據的模型，城白可以給設備的運行和維護做更嚴密、更準确的判斷。

  從單一的設備離線監測到單一化相設備的全生命周期的管理，再到同類型設備的趨勢分析和遠程運維，這(zhè)藍話就(jiù)是工業大數據的發(fā)展運用的過(guò)程。未來的數著拍字化工廠的工業大數據也是這(zhè)樣(yàng)的發(fā)展過(g門做uò)程。

  當完善了數字化工廠，以推動數據的産生和流動費習爲目标，并對(duì)其進(jìn)行分析利用以後(hò關些u)，産品通過(guò)倉儲和物流將(j理器iāng)會(huì)到達客戶手中。

  在數字化的時(shí)代，我們如何爲客戶畫像，如何定義自己的客戶醫笑，如何滿足客戶的需求又能(néng)保證企業的高效和利潤。這(但得zhè)也是轉型中企業共同面(miàn)對(d事呢uì)的問題。

  同爲制造企業面(miàn)對(duì)客戶的市場 還(hái司道)要分爲 B To C（直接面(miàn)向(xiàng)消費者）和&nb紙睡sp;B To B（面(miàn)向(xiàng)企業類客戶）兩(liǎ費遠ng)大類，數字化營銷的方式有用日共通的，也有不同。

  B To C的市場，企業都(dōu)希望打造爆款，來推動銷量和利潤。打造爆款，好水既有設計如何滿足消費者需求的問題，也有如何讓産能(néng)和物流，吧我滿足暢銷的産品及時(shí)快速到達消費者手裡(lǐ)的問題。針如資對(duì)這(zhè)兩(liǎng)個問題，營銷當中需要，第一，如何學銀讓設計新品盡快到達消費者手中，盡快得到真實的體驗反饋志跳，從而讓新品與所需市場對(duì)接，盡快完成(靜那chéng)形成(chéng)爆款的過(guò亮場)程。第二，就(jiù)是如何從市場的反饋當中，發(fā)現有潛些我力能(néng)成(chéng)爲爆款的産品，從而讓生産在女制造、倉儲物流及時(shí)調整，滿足即將(又姐jiāng)到來的需求，這(zhè)也是未來數字營銷要解決的問題。

  企業最心痛的就(jiù)是，明明打造出了相雨暢銷産品，卻因爲産能(néng)和物流的問題，遲遲滿足不了客戶需求兵紅，最後(hòu)産能(néng)和數金物流問題解決了，客戶需求沒(méi)了。或熱女者明明打造出好(hǎo)的産品，卻沒(煙光méi)有找到需求市場，最後(hòu)被年門(bèi)模仿者趕超或被(bèi)新品替代。

  B To B市場，企業希望是找到有大項目的客戶，或長(cháng)期穩定站亮配套的大客戶，從而使企業的規模和形象上一個台制亮階。而這(zhè)樣(yàng)的我大客戶對(duì)品牌的依存度強，對(duì)質量和可靠性要求高，對(山她duì)售前和售後(hòu)的技術服務水平要求高在機，新品和替代品的檢驗測試嚴格，并且周期長(cháng)，行業特征明顯。相對視司(duì)于個人消費，企業客戶更理性。

  這(zhè)往往要求企業從研發(fā)環節，就(嗎雪jiù)要研發(fā)與制造部門，與客戶的研發(fā)、質量甚至聽嗎客戶的客戶對(duì)接，物流與客戶物流系坐遠統對(duì)接，如果客戶的整體數字化水平很高，還(hái)會(hu低暗ì)要求制造企業的數字化系統，與他們的高水平數字化系統對(duì)接身微。

  這(zhè)就(jiù)要求企業的營近哥銷團隊，既了解客戶的數字化體系，還(hái)要了解本企業的數字化日靜體系，以适應新的數字化時(shí)代的要求。而針對(duì)消費者的營銷區東也是越來越依靠數字化的手段，要學(xué)會(huì)用互聯網和大數據的手用雜段，找到和分析消費者，還(hái)能都要通過(guò)互聯網的渠道(dào)快速定義客戶。

  如果從設計到生産制造、校在物流、營銷、再到客戶，都(dōu)用數字化技術打通，數據能(néng)利女上用互聯網和工業互聯網流暢地在各個環節流通，再關個有大數據、人工智能(néng)的手段對(duì)數據分析爸年、算法處理。那以上營銷的問題也高藍迎刃而解。

  現在的消費品市場和工但通業品市場已經(jīng)有了巨大的變化，消亮開費品市場随著(zhe)共創、直播、微店等各種(zhǒng)圍繞互聯網的商業做技模式湧現，消費者個性化的消費越來越受重視，個性化産品的大規模定制，兒森將(jiāng)是消費類産品的主攻方向(xiàng信但)。而工業類客戶會(huì)更注重智能(néng)化的整體方車資案，也會(huì)催生制造企業由生産型向(xiàng)服務型轉型。由此可藍討見，數字化時(shí)代轉型是大勢所趨，迎接變革，湖子學(xué)會(huì)數字化時(shí)代的生子大存。

  理解了數字化轉型中各個環節的問題，商照和未來方向(xiàng)，我們就(jiù)要些筆思考和反思哪些要改革，哪些要保留，放棄什笑裡麼(me)，堅持什麼(me)。除了技術和管理門通的方法，企業家也要思考企業的組織學化架構如何适應數字化時(shí)代的要求。

  數字化時(shí)代越來越多的決策，由中高層下沉到基層。95是快/00後(hòu)進(jìn)入勞動力序列，企業面(miàn)生門臨四世同堂的管理困境。企業資源場做不足，需雇傭數字技術與多元人才。互聯網帶來的信息便捷，讓勞動黃謝關系松散，越來越多的企業采用合約的形式獲得答嗎專業人才。業務自動化、工廠無人化、對(duì)領導方式的挑戰等，種長是(zhǒng)種(zhǒng)問題既是技術變視光革帶來的沖擊，也是數字化推動當中，務鄉自發(fā)帶來的組織變革要求。

  迎接變革和挑戰，企業數字化轉型也恰逢師河其時(shí)。轉型離不開(kāi)人和組織，說習組織變革是數字化轉型的重中之重。這(zhè坐農)也是我在企業走訪中，一直和企業管理者強調的。

  制造企業實現智能(néng)制造，實現數字化轉型討相一定是一把手工程，一定要得到企業家的重視。因低少爲這(zhè)都(dōu)涉及到組聽理織的變化，以及企業資源的重構。沒(méi)自吃有一把手的重視和拍闆，這(zhè)些變化和重構就(jiù)無法海服發(fā)生。轉型本身是動态的，在轉型過很的(guò)程中如何建立、并調整與轉型匹配的組織機服關構，也是領導者必須親力親爲的。

  面(miàn)臨數字化轉型的組織變唱車革，既是數字化的，也是動态且持續的。外看所以，轉型轉的是領導力，也是組織文化。讓員工、部門都(dōu)能森女(néng)體會(huì)數字化的魅力服錢，并參與到公司數字化的氛圍當中。

  組織建設中，管理中高層的領導力，也要店章适應數字時(shí)代的新要求。如引領變革，驅動創筆金新，深化協同合作，大膽授權，賦能(néng)員工，激發(fā)熱情，數件城字化敏銳度和覺察力等等，能(néng)力的培養需要時(shí)間那話，也需要變革的過(guò)程來體驗和錘煉。

  所以，當确定好(hǎo)數字化轉型的決心後友那(hòu)，就(jiù)可以推動變革中建立文化、近匠培養能(néng)力、鍛煉人才，不要靠等待來複制能(néng)力麗但和組織。變革中産生組織是動态，所以，組織建術湖設隻要把握住方向(xiàng)，不那來必追求具體的架構和形式，因爲數字時(s費短hí)代的特點，就(jiù)是變化，務道核心就(jiù)是高效、敏捷、開(kāi)放、平是匠台化。

  再以本公司中國(guó)公司爲例，要吃全球總部制定了公司數字化轉型的戰略方向(xiàng)農文，以及應對(duì)數字化轉型的策略時(shí)，中朋聽國(guó)公司就(jiù)堅定了裡但自己的數字化轉型之路， 從高層到中慢一層都(dōu)取得共識，開(kāi)始了組織再造的六步法：

然後(hòu)又制定了整體的行動策略

  數字化轉型核心，是真實可靠的開船數據，目的是推動數據在全生命周期的價值章快鏈裡(lǐ)流動。不同的公司有不同的方式方法，但是一定要建立數字化時(區中shí)代适應數字變化的思維。有時(shí)候，思維比變革更重要。相習有了數字化轉型的思想，才能(néng)考慮頂層規劃綠時，才會(huì)考慮組織變革，才會(huì)去摸索和實踐。